Niklas Andreas Pfister
Tenure track adjunkt, Lektor
Institut for Matematiske Fag
Universitetsparken 5, 2100 København Ø, 04 Matematik E, Bygning: 04-3-18
Medlem af:
- 2023
- Udgivet
Invariant Policy Learning: A Causal Perspective
Saengkyongam, S., Thams, Nikolaj Theodor Birkmose, Peters, J. & Pfister, Niklas Andreas, 2023, I: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 45, 7, s. 8606-8620 15 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Statistical testing under distributional shifts
Thams, Nikolaj Theodor Birkmose, Saengkyongam, S., Pfister, Niklas Andreas & Peters, J., 2023, I: Journal of the Royal Statistical Society, Series B (Statistical Methodology). 85, 3, s. 597-663Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Supervised learning and model analysis with compositional data
hrt620, hrt620, Ailer, E., Kilbertus, N. & Pfister, Niklas Andreas, 2023, I: PLOS Computational Biology. 19, 6, e1011240.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- 2022
- Udgivet
A Causal Framework for Distribution Generalization
Christiansen, R., Pfister, Niklas Andreas, Emil Jakobsen, M., Gnecco, N. & Peters, J. M., 2022, I: I E E E Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 44, 10, s. 6614-6630 17 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Identifiability of Sparse Causal Effects using Instrumental Variables
Pfister, Niklas Andreas & Peters, J., 2022, Proceedings of the Thirty-Eighth Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence. PMLR, s. 1613-1622 10 s. (Proceedings of Machine Learning Research, Bind 180).Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Interpreting tree ensemble machine learning models with endoR
Ruaud, A., Pfister, Niklas Andreas, Ley, R. E. & Youngblut, N. D., 2022, I: PLOS Computational Biology. 18, 12, 39 s., e1010714.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Learning by Doing: Controlling a Dynamical System using Causality, Control, and Reinforcement Learning
Weichwald, Sebastian, Wengel Mogensen, S., Lee, T. E., Baumann, D., Kroemer, O., Guyon, I., Trimpe, S., Peters, J. M. & Pfister, Niklas Andreas, 2022, Proceedings of the NeurIPS 2021 Competitions and Demonstrations Track. PMLR, s. 246-258 (Proceedings of Machine Learning Research, Bind 176).Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Multiomic profiling of the liver across diets and age in a diverse mouse population
Williams, E. G., Pfister, Niklas Andreas, Roy, S., Statzer, C., Haverty, J., Ingels, J., Bohl, C., Hasan, M., Čuklina, J., Bühlmann, P., Zamboni, N., Lu, L., Ewald, C. Y., Williams, R. W. & Aebersold, R., 2022, I: Cell Systems. 13, 1, s. 43-57, e1-6Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- 2021
- Udgivet
Stabilizing variable selection and regression
Pfister, Niklas Andreas, Williams, E. G., Peters, J., Aebersold, R. & Bühlmann, P., 2021, I: Annals of Applied Statistics. 15, 3, s. 1220-1246Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- 2019
- Udgivet
Invariant Causal Prediction for Sequential Data
Pfister, Niklas Andreas, Bühlmann, P. & Peters, J., 2019, I: Journal of the American Statistical Association. 114, 527, s. 1264-1276 13 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
ID: 232695812
Flest downloads
-
77
downloads
Learning stable and predictive structures in kinetic systems
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
37
downloads
Robustifying independent component analysis by adjusting for group-wise stationary noise
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
28
downloads
Stabilizing variable selection and regression
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet