Johan Larsson, postdoc
Johan Larsson startede den 3. september 2024 som postdoc på et Thiele Data Science Fellowship. Han er tilknyttet sektionen Statistik og Sandsynlighedsregning.
Johan har en doktorgrad fra Institut for Statistik, Lunds Universitet, Sverige, og præsenterede sin afhandling "Optimization and Algorithms in Sparse Regression" i juli i år, vejledt af Jonas Wallin og Malgorzata Bogdan.
Hans forskning har fokuseret på regulariserede metoder som lasso og Sorted L-One Penalized Estimation (SLOPE), især numeriske algoritmer og optimeringsmetoder til disse metoder med det formål at forbedre den hastighed, hvormed de tilpasses. Hans resultater har omfattet såkaldte screeningsregler for lasso og SLOPE samt en ny koordinatnedstigningsalgoritme for SLOPE. For nylig har han studeret effekten af normalisering af funktioner (prædiktorer) i regulariseret regression.
I København vil Johan arbejde sammen med Niels Richard Hansen.
Du kan møde Johan på kontoret 04.3.06, og hans hjemmeside findes på https://jolars.co.